睿思BI旗舰版的数据仓库默认采用MySQL实现，随着数据量的膨胀，系统多维分析及数据可视化等功能性能会变慢。当数据量达到几千万时，进行多维分析的性能相当慢，影响用户体验。
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速等特点，是进行数据多维分析及可视化的理想工具。
睿思BI企业版从4.1开始支持ElasticSearch，系统支持直接把数据仓库的表数据同步到ES中，然后多维分析等功能直接查询ES，操作过程如下：
前置条件：假设您已成功部署6.0及以上版本的ElasticSearch
1.修改系统配置文件 application.yml，添加ElasticSearch的地址，如下图：
elasticsearch:
url: http://yun.ruisitech.com
username: elastic
password: 123456
2.在数据同步ES列表页面，点击加号按钮，创建一个新的表数据同步到ES的任务，如下图：
3.录入步骤名称，选择需要同步的表，设置路由字段，shard数据，同步方式后，点击确定按钮完成数据同步任务。
4.在列表页面点击执行按钮，系统开始同步数据到ES，也可以在任务中调用此任务。
5.任务执行完成后，是否同步状态变成已经同步，并显示数据量，如下图：
6.再对这个表进行查询，系统直接从ES中查询数据而不是数据库中。
