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    ETL负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。ETL是数据仓库中的非常重要的一环，它是承前启后的必要的一步。

    数据抽取就是从数据源抽取出所需的数据的过程。数据抽取后，再经过数据清洗、转换，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。数据转换主要用于解决数据不一致性问题，数据加载就是将从数据源系统中抽取、转换后的数据加载到数据仓库系统中。ETL流程管理调度是ETL过程中的统一调度者和指挥者，它把复杂的数据处理过程中各个步骤整合成一个整体。异常数据处理机制指源数据系统中的数据本身出错并发生变更后，对于正在抽取、已经抽取、已经处理、已经汇总等各个环节，如何进行回退处理的一套机制。

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产品特色：
（1） 支持MYSQL/ORACLE/MSSQLSERVER/DB2/hive/kylin/postgresql等多种数据库；
（2） 支持Windows/Linux/Solaris/AIX等多种操作系统；
（3） 支持txt/csv/xls/zip等多种输入输出格式；
（4） 图形化ETL操作配置，ETL数据加工过程一目了然；
（5） 工具性能强大，处理速度大概可以达到8000行每秒；
（6） 具有完整的日志管理功能、完善的数据审计功能，并且有相关的监控预警机制，保证ETL过程正常进行，不影响数据源系统的正常工作；
（7）支持并行加载等高效的优化策略；