大数据可以说是近来年最火热的一个话题。微博等社交化媒体因其独特的开放性特征，也成为大数据利用最令人关注的领域。

而这两年，随着微博、微信等社交平台商业化尝试的深入，及其结果的不尽如人意，大数据的利用成为了一个能否实现商业化实质突破的关键点。而这个点的关键又在于社交平台是否能做到对大数据的真正开放。

对于社交平台大数据开放，行业关注点现在主要在集中在两方面：其一是社交平台大数据究竟价值几何?其二，是基于这一大数据，平台方能给出怎样的的全面开放政策，以及这类政策的持续和稳定性又如何。

社交平台的数据价值

要了解社交平台大数据的价值，首先要搞清楚的是，开放平台合作伙伴们是如何利用这一大数据的。

化繁为简，我们将其概括为三步：首先是对平台所产生的庞大数据进行分析;然后，通过分析获得数据背后的用户诉求;最后，针对用户诉求进行个性化、精确化和智能化的信息推送和服务推广，并最终实现吸引用户点击、消费的目标。

举个简单例子，比如有用户在微博分享地理位置、景点等信息时，其广告模块就会快速精准的为其推荐相关的机票、酒店等信息。

而实现这一所有流程的起始点，就在于用户在社交网络上的生活化分享。而这也正是社交网络大数据的价值所在。

此外，企业通过社交大数据的分析和处理，还可以低成本的进行舆论监控，极大降低了企业品牌危机产生和扩散的可能。

社交平台的数据价值不言而喻。近日，新浪CTO许良杰在接受采访时就着重谈了大数据，并称“新浪微博作为社会化平台，最大的价值在于大数据”。

超5亿的用户群及每天产生各种信息便是新浪微博有价值的大数据。目前，其正基于此做多种商业化的尝试，但对这些尝试，业界评价似乎不是太高。

比如，包括粉丝通、Pagerank、淘宝广告等在内的基于大数据的产品尝试，皆一定程度上影响了用户体验，在利用数据的同时，产生了诸多垃圾数据，更降低了用户活跃度，对平台价值进行着侵蚀。

要知道，社交平台的数据价值指的并不单纯是用户数及用户信息等，而是基于其动态数据的挖掘、分析和以API接口的输出，及再利用。这需要诸多环节的协同与努力，而非平台方一家力所能及。

正如Facebook的工程总监Parikh所说：“大数据的意义在于真正对你的生意有内在的洞见。如果你不能好好利用自己收集到的数据，那你只是空有一堆数据而已，不叫大数据。”

开放尺度定成败

大数据的价值只是基础，要实现智能营销，一个重要层面还在于第三方能从多大程度上利用到这一数据进行挖掘。

而这也包含了两个层面，首先是API开放多样性，其次是数据的完整性。