数学模型将永远无法预测经济的起落, NCAA三月疯狂比赛的获胜者,或绝对肯定的天气。但是, 正如Nate Silver去年11月证明的那样, 结合大数据的洞察力与现代统计分析可以导致相当惊人并且非常有价值的洞察力。

事实上,我不能想象有业务会不能受益于这最新一代的预测建模。我们不都希望能够看到未来, 即使视角仅为90%左右吗?

对于这篇文章,我想看看零售商如何利用现代的预测来揭示客户购买行为和偏好的洞察力。零售营销人员使用预测分析可以获得并保持竞争优势吗?

绝对可以!在我看来, 今天的创新预测技术让零售商能显著改善客户体验。新的解决方案,比如预测分析, 能方便营销人员应用前瞻性模型到他们数据驱动的营销活动中。因此, 零售商不必完全依赖历史数据模型, 而能够告诉他们的客户:

我们在这里…因为我们有预感你需要想要我们。如果你是一个做足功课的零售商,你会比别人更多地知道客户的消费习惯。能够预见他们的下一个购买将会是什么不是很有意义吗?现代预测分析可以帮助您确定“接下来会发生什么”的场景。一旦你这样做了,你将能够更好地衡量做一个报价的正确时机。你也能更好地说。。。

我们第一个到达。每个零售商知道, 赢的方法就是第一个到达。客户准备购买时，你需要有正确的报价。基于已经成功的客户属性, 你知道客户的兴趣, 是什么激励着他们购买。现代预测允许你应用这些知识来帮助你预测未来的赢得。

精明的零售商也开始在陈列室使用这些策略。例如, 如果一个顾客对销售人员说网上有更好的价格，销售助理就应该能够当时当地在折扣区提供同样吸引人的交易。为什么销售助理不能够提供个性化的折扣完成销售, 基于特定客户的偏好或行为做出保证或其他奖励?

试试我们!我们就是你想要/需要的。你知道的客户基础可以帮助你扩大基地。通过挖掘客户是谁,他们购买什么这样的已有了解，你可以发现新的洞察力。你会在目前客户基础上发现全新的市场,新的客户或新需求。

虽然对于营销者、数学家、统计学家和其他对大数据和预测分析感兴趣的人，这肯定是激动人心的时刻，但我有一个警告。记住: 预测分析只是迷题的一部分。毫无疑问它是一个重要的部分。但是, 零售营销 ―― 所有的营销人员，就此而言, 对客户体验要采取整体视图。这一切都始于你的数据, 用数据做什么和你应用的数据驱动营销应用程序。最终, 你的目标是开发一个有效的全方位渠道的体验，它集成了许多不同的因素, 包括实时客户互动、客户关系管理、通过需求链管理和预测分析的库存优化。

因为今天不只是零售商的门是开放的。客户的门也是开放的。是的,你的客户想要知道你在卖什么。但是你也需要预测他们会购买什么。