持续深入的全球性金融危机让很多企业的IT预算都大幅缩减甚至投入为零，企业选择不再重新购买新的硬件和系统，而是尽量通过优化原有系统来最大限度地提高企业运行效率，并提升IT系统给企业带来的业务价值。

主要从事工艺品设计、销售及配送的Creativity公司，在最近两年发现自身的商业模式受到了非常严峻的挑战和威胁。从两年前开始，它们设在海外的生产工厂陆续受到冲击，因为零售商更愿意直接购买当地企业生产和销售的商品。这种情况在全球经济衰退之前就已经存在了，而金融危机让Creativity雪上加霜。

“面对这一困境，我们必须做出调整，这其中包括从根本上改变以往的产品策略。” Creativity公司负责IT的副总裁Jim Mulholland表示。为了追求更高的利润、降低企业的运营成本，并帮助企业平滑地实现转型，Creativity决定更有效地去利用企业已经部署了的商业智能工具。

Gartner的调查报告显示，很多被调查企业的收入甚至已经下降了50%以上，当经济萎缩给企业带来收入压力时，管理部门开始史无前例地关注和使用商业智能工具。Accenture信息管理服务高级经理Nick Millman对此表示认同：“我们发现，经济形势越是糟糕，用户就越是倾向于使用商业智能工具，并去研究这些工具是如何提高企业的业务水平的。”的确，使用商业智能工具能够帮助企业节省运营成本，同时，让企业将关注点重新转移到企业生产和产品策略上。

Gartner的分析师Bill Hostmann认为，如果企业的经营策略发生了改变，那么其商业模式也需要做出调整，企业决策者需要准确的信息模型从而高效地完成这项转型任务。充分利用好现有的数据仓库产品及商业智能工具，对企业来说是一种既有效又实用的方法。 “IT部门需要最大化地利用现有的商业智能工具，而不是去购买新的硬件和软件系统。” Millman建议。

下面我们就介绍八种充分利用商业智能工具降低运营成本并实现企业业务价值的方法。

整合工具实现标准化

通常情况下，企业所拥有的软件系统都远远超过了其真实需求，或者说这些系统并没有被充分利用起来，这不仅仅是一种浪费，而且还会带来很多问题和分歧。“比如，在某些情况下，可能有几组不同部门的员工在使用不同的工具来做同一项分析，并由此得出了不同的结果。” 曾做过商业智能咨询师，现任Allstate Insurance 技术解决方案副总裁的Anthony Abbattista介绍说。

在过去几年中，Abbattista负责规划并执行了一个将13个数据仓库整合为两个的项目，这一改造使得Allstate由过去集中式的商业智能分析以及被动的报告模式转变成了现在的基于个性化管理仪表板的自助模式。自助模式让企业管理者可以自己去查看数据分析，不再像以前那样，集中让IT部门来做报告。

在经历了一番调查和研究之后，Abbattista认为企业需要去掉三分之二以上的工具，包括多余的以及过时了的软件产品，因为有些过去热门的产品和技术，现在已经不再适用了。而且，这些冗余的工具还会导致商业智能分析的不规范，因为不同部门使用的工具都不一样，也没有统一的标准。在完成了这次整合和改进之后，企业节省了大量的软件技术支持和许可证成本，同时也简化了工具的组合方式，这使得人员培训也变得更容易。

此外，通过整合工具实现标准化还能减少不同部门对数据模型重用的工作量。举个例子，在这之前，Allstate公司的销售部门和财务部门使用的是不同的工具生成收益模型。“如果两个团队得到的结果是不同的，就还需要花时间来分析到底为什么会出现这种情况。” Abbattista 介绍说，“现在，这个过程就变得非常简单了。”

以业务为导向

经济低迷让很多企业不得不改变自己的业务目标和产品策略，这个时候对于企业来说比以往更重要的不是怎样使用商业智能技术，而是要确保商业智能技术能够被真正用来解决业务问题并提升业务价值。Accenture 的Millman 表示，以往IT部门总是喜欢让技术来打头阵，而不是根据业务需求来定制系统。

Millman建议，在开发新的数据模型之前，要把业务需求放在第一位。“首先理清信息是如何给企业带来业务价值的，再想想究竟希望通过商业智能工具给业务带来哪些变化，并找到商业利润的源头，然后再去配置和使用商业智能工具。” Millman表示。

Abbattista认为，大型企业面对的核心问题在于想要利用商业智能工具完成太多的任务。事实上，使用尽量少的工具会更有效地帮助企业解决这些问题，而管理人员需要区分任务的优先级，也就是说，明确哪些任务是至关重要的。

“现在情况已经好多了，因为企业关注的核心问题比以前少了很多。” Abbattista 表示。在业务的最高层面上，Allstate公司的管理人员可以监视10到12个不同的指标，而使用商业智能工具的业务部门则可以关注更多的业务指标。