IBM的官方网站对理念的解释如下：

    [[首先，各种创新的感应科技开始被嵌入各种物体和设施中，从而令物质世界被极大程度的数据化。

    第二，随着网络的高度发达，人、数据和各种事物都将以不同方式联入网络。

    第三，先进的技术和超级计算机则可以对这些堆积如山的数据进行整理、加工和分析，将生硬的数据转化成实实在在的洞察，并帮助人们做出正确的行动决策。]]

    从他们的设想来看，智慧将无处不在，不但在企业、社会机构、人类本身，甚至大自然。我以前提到的医院、银行的排队问题也提到了。不难看出，首先第一个问题他们是要解决的采集数据，然后通过通信手段进行互联互通，方便交互，更方便后面的数据处理。最后一步很明显，在以前的BI概念中已经提到过了。

    有的人说这是将电子化、信息化重新包装。我觉得是，也不是。说是，是因为从他们的三个步骤诠释来看，就是先电子化，然后信息化，最后智能化。说不是，是因为它将单纯的电子化、信息化、智能化串在一起，从技术上讲，叫“解决方案”，从业务上讲，叫增加“效率”、降低成本/能耗，使社会和商业发展更可持续发展。

    我们以前的BI叫商业智能，那么主要针对商业这块，如果智慧地球的话，已经超出商业的范畴，叫高级分析？还是叫智能化？这个不重要，我觉得重要的是，我们BIer的发展路径变宽了，我们不但可以做商业智能，也能做建筑智能、交通智能、资源智能等和人们任何相关的事物。个人感觉这是我们BI的发展分散方向。

    正如我们BIer多年发展后专注于一个行业、某个技术一样，我们不能把所有相关的东西都钻研下去，也没精力去做。个人感觉对个人发展来说，还是得广而专。由原来的行业知识、DW、分析/挖掘几大块之外，由于领域的扩展，未来对于分析、挖掘方法论会是一个不变的方向；对于行业扩展到应用领域，也是一个方向；而对于智能地球的提法不难看出，数据处理是不变的话题，所以DW衍生出来的新的数据整合、处理方法论/技术也是一个方向；

    个人觉得还有一个方向，就是通才的方向，就是对“智慧”的价值评估和整体运营架构。因为“智慧”是要付出代价的，前期投资和如何产生经济与社会价值，始终是社会发展的重要话题，无论企业还是政府，都需要考虑，能产生多少价值，什么时候产生什么样的价值，将决定我们如何循序渐进地建设智慧体系的方案。

    总之，个人感觉这是一个很好的新的开端，我们BIer有更多选择、更多东西可以去研究，也有更多迷惑和挑战。

来源：TTNN